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Lanzando un forecast challenge

Anticiparse a los acontecimientos tratando de estar preparado para ellos es algo que el ser humano ha tratado de hacer desde tiempos inmemoriales. Como nadie ha inventado una bola de cristal que realmente funcione, el ejercicio de pronosticar o prever (forecast en inglés) se ha convertido en una ciencia en sí misma sobre la que se sustenta el éxito o fracaso de nuestras empresas.

Saber lo que vamos a vender es crucial para dimensionar eficientemente nuestros aprovisionamientos, nuestras necesidades de producción, almacenaje, distribución, estructura comercial y de backoffice, etc. Ahora más que nunca, abordamos incertidumbres extremas que ponen a prueba cualquier pronóstico y sistema para su cálculo.

Vivimos unos tiempos frenéticos donde esta ciencia del «forecasting» mezcla modelos estadísticos basados en series históricas que utilizan antiguos algoritmos matemáticos junto con la novedosa Inteligencia Artificial (AI). ¿Hasta qué punto la AI incorporando datos exógenos mejora los cálculos de modelos matemáticos maduros? ¿Cuánto de realidad/fiabilidad y de «marketing oportunista» tiene la AI a día de hoy?

Desde Howdazz, lanzamos un reto a las empresas con capacidad de generar previsiones de venta para calcular el aprovisionamiento en retail. Vamos a compartir datos reales de una empresa española de retail que está buscando «su solución de forecast» y evaluaremos la calidad de todas las soluciones recibidas con criterios de negocio.

En esta ficha podrás encontrar las bases del «Forecast Challenge». Te invitamos a participar y a contactar para cualquier cuestión mediante el email: forecastchallenge@howdazz.com.

Autor: Luis Perdiguero
Fecha de publicación: 15 de enero de 2021